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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47FBQHS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.19.15.31
Última Atualização2022:08.19.15.31.00 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.19.15.31.01
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.13 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoStachelskiSouzCasa:2022:ImReGe
TítuloImpactos na representação do gelo marinho através da análise da habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar
FormatoOn-line
ProjetoAnálise de habilidade dos modelos pertencentes ao CMIP5 e CMIP6 em representar os dados de radiação solar e impactos na representação do gelo marinho
Ano2022
Data de Acesso18 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho238 KiB
2. Contextualização
Autor1 Stachelski, Letícia
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ6U
Grupo1
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leticia-stachelski@hotmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fernanda.casagrande@inpe.br
EditorRibeiro, Valéria Cristina dos Santos
Paulicena, Edésio Hernane
Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de
Correia, Emilia
Souza, João Paulo Estevam de
Hey, Heyder
Escada, Paulo Augusto Sobral
Savonov, Roman Ivanovitch
Camayo Maita, Rosio del Pilar
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Localização do Eventoon line
Data22 a 26 – ago
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas1
Título do LivroResumos
Tipo TerciárioIniciação Científica
OrganizaçãoDivisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)
Histórico (UTC)2022-08-19 15:34:14 :: simone -> administrator :: 2022
2022-08-21 12:21:49 :: administrator -> simone :: 2022
2022-08-25 20:09:20 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:13 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavegelo marinho
radiação
modelagem
criosfera
ResumoEste trabalho, iniciado em agosto de 2021, tem como objetivo dar continuidade ao projeto de Iniciação Científica em andamento desde 2018, sobre a variação da representação do ciclo sazonal do gelo marinho por modelos climáticos acoplados. O objetivo desse trabalho foi analisar a capacidade dos modelos em simular a variação da radiação solar ao longo do ano e a relação com a habilidade de representar a concentração de gelo marinho, principalmente nos períodos de máxima e mínima concentração. Na Antártica, o mês de mínima (máxima) concentração ocorre no mês de fevereiro (setembro), no Ártico a mínima (máxima) concentração ocorre no mês de setembro e (março). Neste trabalho, utilizamos as médias mensais referentes ao período de 1980 a 2005 (CMIP5) e 2014 (CMIP6) que são os anos finais do experimento historical. As variáveis escolhidas foram a área de gelo marinho, radiação de ondas longas de downwelling de superfície (RLDS) e radiação de ondas longas de upwelling de superfície (RLUS) pertencentes aos experimentos CMIP5 (CMlP^) dos modelos: BESM-OAV2.5, GFDL-CM3, MPI-ESM-LR e NCAR-CCSM4 (GFDLCM4, MPI-ESM1.2-LR e NCAR-CESM2). Para avaliar a habilidade dos modelos em relação a radiação de onda longa foram utilizados os dados de reanálise do Centro Europeu de Previsões do Tempo de Médio Prazo (ECMWF) reanálises atmosféricas (ERA5). Os dados para avaliar o comportamento do gelo marinho pelos modelos em relação ao observado são provenientes do National Snow and Ice Data Center (NSIDC). Os resultados indicaram que para o período estudado, os modelos em relação as reanálises possuem a habilidade de representar o ciclo sazonal do gelo marinho para a Antártica e o Ártico e também o ciclo sazonal dos fluxos de superfície. As melhores representações ocorrem no verão e as maiores diferenças são encontradas nos meses de inverno. Em geral, os modelos CMlP6 apresentaram melhorias em relação ao CMIP5, tanto para o gelo marinho como para a representação de ondas longas, especialmente nos meses de inverno. A habilidade dos modelos em representar o gelo marinho está ligada a habilidade dos modelos em representar a radiação de onda longa, deste modo, melhorias nestas representações contribuem para uma simulação de gelo marinho mais realística.
ÁreaMET
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agreement.html 19/08/2022 12:31 1.0 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47FBQHS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47FBQHS
Idiomapt
Arquivo AlvoResumo_Leticia_Stachelski.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.32 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
7. Controle da descrição
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